Area chart discrete

Area Chart Discrete (wykres warstwowy dyskretny) to inna wersja wykresu warstwowego, tym razem skumulowana do 100% i podzielona według okresów. Niesie ze sobą bardzo dużo informacji, między innymi na temat sezonowości w poszczególnych latach. Pozwala także na porównywanie procentowych udziałów kategorii w określonej mierze w kolejnych odstępach czasu i ich zmianach historycznych.

Tworzenie Area Chart Discrete (wykresu warstwowego dyskretnego)

Do stworzenia wykresu warstwowego dyskretnego w panelu danych wybierz Order Date, Profit i Region i z paska narzędzi spod Show Me wybierz Area Chart Discrete. Zwróć uwagę na Marks, której typ automatycznie zmienił się na Area – tak samo jak w przypadku wykresu warstwowego ciągłego.

Rozwiń hierarchię Order Date jedynie do miesięcy. Dodaj Region na Color w Marks. Ustaw możliwość filtrowania, np. dla konkretnego roku. Możesz również dodać etykiety z wartością minimalną i maksymalną dla danego regionu. Na końcu możesz również ustawić formatowanie wykresu – zmienić kolor, obramowanie, dodać etykiety.

Tworzenie Area Chart 100%

Korzystając z poprzedniego przykładu - wyrzuć wszystkie Marks i Filtry, w zamian przenieś pole Sub-Category na Color.

Na półce wierszy, kliknij w strzałkę z prawej strony pigułki SUM (Sales), wybierz Add Table Calculation.

W okienku dialogowym, dostosuj kalkulację:

Calculation Type: Percent of Total

Compute Using: Table (down)

Oś y wyznaczona jest procentowo do 100%, którą osiągają wszystkie podkategorie w konkretnym miesiącu. Poszczególne z nich oznaczone kolorem proporcjonalnie wyznaczają udział procentowy w danym obszarze.

Dodatkowo, z prawej strony pigułki Sales pojawił się trójkąt oznaczający, że na polu wykonana została kalkulacja.

ZALETY

• Wizualizacja zmian wartości w czasie.
• Podkreślenie dużych różnic wartości.
• Pozwala na skupienie się na różnicach pomiędzy kilkoma kategoriami danych.
• Pozwala na dostrzeżenie sezonowości.
• Pozwala na na porównywanie kategorii danych w kolejnych interwałach czasowych.

WADY

• Niejasność w przypadku zbyt wielu serii danych.
• Słabo pokazuje drobne różnice.

DOBRE PRAKTYKI

• Użycie legendy.
• Wybranie właściwej granulacji daty.
• Ustawienie odpowiednich interwałów na osi y.
• Ograniczenie liczby kategorii danych.

Pozostałe typy wizualizacji

Text table

Heat map

Highlight table

Mapy (Maps)

Symbol map

Area map

Pie chart

Bar chart

Horizontal bar chart

Stacked bar

Stacked bar 100%

Side by side bars

Treemap

Dot plot

Side by side circles

Wykresy liniowe (Line charts)

Line chart continuous

Line chart discrete

Area chart continuous

Area chart discrete

Dual combination / Dual axis

Scatter plot

Histogram

Box plot / Box-and-whisker plot

Gantt chart

Bullet graph

Packed bubbles / Bubble Chart