Area chart discrete
Area Chart Discrete (wykres warstwowy dyskretny) to inna wersja wykresu warstwowego, tym razem skumulowana do 100% i podzielona według okresów. Niesie ze sobą bardzo dużo informacji, między innymi na temat sezonowości w poszczególnych latach. Pozwala także na porównywanie procentowych udziałów kategorii w określonej mierze w kolejnych odstępach czasu i ich zmianach historycznych.
Tworzenie Area Chart Discrete (wykresu warstwowego dyskretnego)
Do stworzenia wykresu warstwowego dyskretnego w panelu danych wybierz Order Date, Profit i Region i z paska narzędzi spod Show Me wybierz Area Chart Discrete. Zwróć uwagę na Marks, której typ automatycznie zmienił się na Area – tak samo jak w przypadku wykresu warstwowego ciągłego.
Rozwiń hierarchię Order Date jedynie do miesięcy. Dodaj Region na Color w Marks. Ustaw możliwość filtrowania, np. dla konkretnego roku. Możesz również dodać etykiety z wartością minimalną i maksymalną dla danego regionu. Na końcu możesz również ustawić formatowanie wykresu – zmienić kolor, obramowanie, dodać etykiety.
Tworzenie Area Chart 100%
Korzystając z poprzedniego przykładu - wyrzuć wszystkie Marks i Filtry, w zamian przenieś pole Sub-Category na Color.
Na półce wierszy, kliknij w strzałkę z prawej strony pigułki SUM (Sales), wybierz Add Table Calculation.
W okienku dialogowym, dostosuj kalkulację:
Calculation Type: Percent of Total
Compute Using: Table (down)
Oś y wyznaczona jest procentowo do 100%, którą osiągają wszystkie podkategorie w konkretnym miesiącu. Poszczególne z nich oznaczone kolorem proporcjonalnie wyznaczają udział procentowy w danym obszarze.
Dodatkowo, z prawej strony pigułki Sales pojawił się trójkąt oznaczający, że na polu wykonana została kalkulacja.
ZALETY
- Wizualizacja zmian wartości w czasie.
- Podkreślenie dużych różnic wartości.
- Pozwala na skupienie się na różnicach pomiędzy kilkoma kategoriami danych.
- Pozwala na dostrzeżenie sezonowości.
- Pozwala na na porównywanie kategorii danych w kolejnych interwałach czasowych.
WADY
- Niejasność w przypadku zbyt wielu serii danych.
- Słabo pokazuje drobne różnice.
DOBRE PRAKTYKI
- Użycie legendy.
- Wybranie właściwej granulacji daty.
- Ustawienie odpowiednich interwałów na osi y.
- Ograniczenie liczby kategorii danych.
← Poprzednia strona
Następna strona →
Pozostałe typy wizualizacji
Kontakt | Polityka prywatności
© Vizyble - Wszelkie prawa zastrzeżone