Web Analytics
Horizontal bar chart
📌

Horizontal bar chart

🦉
Baza Wiedzy Tableau
🍀Pierwsze kroki z Tableau🔌Podłączanie do danych👨🏼‍🍳Tableau Prep - modelowanie danych📎Podstawowe funkcjonalności📊Wizualizacje i wykresy🧿Dashboard & Story🧮Kalkulacje🎨Formatowanie🔳Sety🎚️Parametry🌤️Praca na Tableau Server i Tableau Cloud🌐Udostępnianie & współpraca🪄Tips&Tricks🗺️Strefa dla klientów Tableau⁉️FAQ📢Ankieta - kolejne treści

Horizontal bar chart

Tworzenie Horizontal Bar Chart

Wykorzystując jeden z wcześniej opisanych sposobów tworzenia wizualizacji stwórz swoją na wybranym zbiorze danych. Możesz skorzystać również z pliku Orders Sample – Superstore.

image

Przykładowo możesz skorzystać z Show Me – z panelu danych zaznacz Segment (wymiar) i Sales (miarę) i wybierz Horizontal Bar. Zauważ, że dane zostają zagregowane dla danego segmentu zlokalizowanego na osi y, gdzie w wierszach pojawiają się nagłówki – czyli konkretny segment. Sprzedaż zaś jest zagregowana i wartości umieszczone na osi x.

image

Dodaj Region na Color i Label. W tym momencie każdy z trzech słupków reprezentuje wartość danego segmentu, a kolor – proporcjonalnie wartość sprzedaży w konkretnym regionie.

image

Do edycji kolorów, kliknij na Color w Marks. Otworzy się okno dialogowe z możliwością wyboru palety listy palet.

image

Kolory przypisywane są horyzontalnie kategoriom posortowanym alfabetycznie.

image

Aby zmienić paletę, wybierz ją z listy, kliknij Assign Palette i OK.

image

Jeśli chcesz dostosować kolory do dla każdej kategorii indywidualnie, możesz przypisać każdą ręcznie. W tym celu zaznacz kategorię i dwukrotnie kliknij wybrany kolor.

image

Kolory zostały dostosowane.

image

Jeśli chcesz dodać wartość sprzedaży dla poszczególnych regionów, przenieś Sales na Label.

image

ZALETY

  • Intuicyjność.
  • Możliwość porównywania grup danych między sobą.
  • Możliwość porównywania kategorii danych wewnątrz grup i między nimi.

WADY

  • Trudności w porównywaniu kategorii danych, których słupki nie zaczynają się na osi y.
  • Przepełnienie w przypadku zbyt dużej liczby kategorii wewnątrz grup.
  • Wprowadzenie odbiorcy w błąd w przypadku wizualizacji wartości procentowych.
  • Brak możliwości prezentacji wartości ujemnych.
  • Konieczność użycia legendy.

DOBRE PRAKTYKI

  • Oznaczenie punktu 0 na osi x.
  • Sortowanie kategorii według wysokości słupków.
  • Wizualizacja wyłącznie wartości nominalnych.
  • Stosowanie etykiet danych dla wartości.
  • Wykorzystanie legendy.
  • Ograniczenie liczby kategorii wewnątrz grup danych.

Pozostałe typy wizualizacji

Text table

Heat map

Highlight table

Mapy (Maps)

Symbol map

Area map

Pie chart

Bar chart

Horizontal bar chart

Stacked bar

Stacked bar 100%

Side by side bars

Treemap

Dot plot

Side by side circles

Wykresy liniowe (Line charts)

Line chart continuous

Line chart discrete

Area chart continuous

Area chart discrete

Dual combination / Dual axis

Scatter plot

Histogram

Box plot / Box-and-whisker plot

Gantt chart

Bullet graph

Packed bubbles / Bubble Chart