Stacked bar
Tworzenie Stacked Bar
Wykorzystując jeden z wyżej opisanych sposobów tworzenia wizualizacji stwórz swoją na wybranym zbiorze danych. Możesz skorzystać również z pliku Orders Sample – Superstore.
Przykładowo przenieś Order Date do kolumn i Sales do wierszy. Dane zostają zagregowane dla konkretnego roku, a na osi x pojawiają się ich nagłówki. Sprzedaż natomiast jest zagregowana jako suma i jej wartości umieszczone na osi y.
W Marks wybierz z listy typ Bar. Wykres z liniowego zmieni się na słupkowy.
Wartości w tym przypadku, oznaczone zostały w słupkach pionowych ponieważ oś jest pionowa. Długość każdego słupka reprezentuje wartość sprzedaży (sumę) w danym roku. W następnym kroku przerzuć Ship Mode do Marks na Color. Widok pokaże teraz jak różne sposoby wysyłki produktu przyczyniły się to całkowitej sprzedaży w danym roku. Możesz zauważyć, że proporcje wyglądały porównywalnie z roku na rok.
Przenieś Sales na Label do Mark, aby pokazać wartość sprzedaży uzyskaną z konkretnego sposobu wysyłki w danym roku. Dodatkowo możesz zmienić paletę na dowolnie wybraną.
Dostosuj widok do całego ekranu – Entire View, a następnie dodaj Region na półkę do wierszy przed pigułkę Sales. W ten sposób utworzysz dodatkowe osie w wierszach, które oznaczać będą sprzedaż w danym regionie.
Dodaj następnie Region na półkę filtrowania i pokaż Filtr na pasku z prawej strony.
Załóż filtr na dowolnym regionie.
ZALETY
- Intuicyjność.
- Możliwość porównywania grup danych między sobą.
- Możliwość porównywania kategorii danych wewnątrz grup i między nimi.
WADY
- Trudności w porównywaniu kategorii danych, których słupki nie zaczynają się na osi x.
- Przepełnienie w przypadku zbyt dużej liczby kategorii wewnątrz grup.
- Wprowadzenie odbiorcy w błąd w przypadku wizualizacji wartości procentowych.
- Brak możliwości prezentacji wartości ujemnych.
- Konieczność użycia legendy.
DOBRE PRAKTYKI
- Oznaczenie punktu 0 na osi y.
- Sortowanie kategorii według wysokości słupków.
- Wizualizacja wyłącznie wartości nominalnych.
- Stosowanie etykiet danych dla wartości.
- Wykorzystanie legendy.
- Ograniczenie liczby kategorii wewnątrz grup danych.
← Poprzednia strona
Następna strona →
Pozostałe typy wizualizacji
© Vizyble - Wszelkie prawa zastrzeżone