Stacked bar

Tworzenie Stacked Bar

Wykorzystując jeden z wyżej opisanych sposobów tworzenia wizualizacji stwórz swoją na wybranym zbiorze danych. Możesz skorzystać również z pliku Orders Sample – Superstore.

Przykładowo przenieś Order Date do kolumn i Sales do wierszy. Dane zostają zagregowane dla konkretnego roku, a na osi x pojawiają się ich nagłówki. Sprzedaż natomiast jest zagregowana jako suma i jej wartości umieszczone na osi y.

W Marks wybierz z listy typ Bar. Wykres z liniowego zmieni się na słupkowy.

Wartości w tym przypadku, oznaczone zostały w słupkach pionowych ponieważ oś jest pionowa. Długość każdego słupka reprezentuje wartość sprzedaży (sumę) w danym roku. W następnym kroku przerzuć Ship Mode do Marks na Color. Widok pokaże teraz jak różne sposoby wysyłki produktu przyczyniły się to całkowitej sprzedaży w danym roku. Możesz zauważyć, że proporcje wyglądały porównywalnie z roku na rok.

Przenieś Sales na Label do Mark, aby pokazać wartość sprzedaży uzyskaną z konkretnego sposobu wysyłki w danym roku. Dodatkowo możesz zmienić paletę na dowolnie wybraną.

Dostosuj widok do całego ekranu – Entire View, a następnie dodaj Region na półkę do wierszy przed pigułkę Sales. W ten sposób utworzysz dodatkowe osie w wierszach, które oznaczać będą sprzedaż w danym regionie.

Dodaj następnie Region na półkę filtrowania i pokaż Filtr na pasku z prawej strony.

Załóż filtr na dowolnym regionie.

ZALETY

• Intuicyjność.
• Możliwość porównywania grup danych między sobą.
• Możliwość porównywania kategorii danych wewnątrz grup i między nimi.

WADY

• Trudności w porównywaniu kategorii danych, których słupki nie zaczynają się na osi x.
• Przepełnienie w przypadku zbyt dużej liczby kategorii wewnątrz grup.
• Wprowadzenie odbiorcy w błąd w przypadku wizualizacji wartości procentowych.
• Brak możliwości prezentacji wartości ujemnych.
• Konieczność użycia legendy.

DOBRE PRAKTYKI

• Oznaczenie punktu 0 na osi y.
• Sortowanie kategorii według wysokości słupków.
• Wizualizacja wyłącznie wartości nominalnych.
• Stosowanie etykiet danych dla wartości.
• Wykorzystanie legendy.
• Ograniczenie liczby kategorii wewnątrz grup danych.

Pozostałe typy wizualizacji

Text table

Heat map

Highlight table

Mapy (Maps)

Symbol map

Area map

Pie chart

Bar chart

Horizontal bar chart

Stacked bar

Stacked bar 100%

Side by side bars

Treemap

Dot plot

Side by side circles

Wykresy liniowe (Line charts)

Line chart continuous

Line chart discrete

Area chart continuous

Area chart discrete

Dual combination / Dual axis

Scatter plot

Histogram

Box plot / Box-and-whisker plot

Gantt chart

Bullet graph

Packed bubbles / Bubble Chart