Scatter plot

Scatter Plot (wykres punktowy) pokazuje relacje pomiędzy dwiema zmiennymi. Punkty danych są wykreślane na przecięciu osi x i y, które reprezentują konkretne cechy. Scatter plot posiada wiele zastosowań, między innymi może posłużyć do segmentacji lub grupowania danych lub wykrycia związków między danymi.

Tworzenie Scatter Plot (wykresu punktowego)

Scatter plot powstaje poprzez dodanie przynajmniej jednej miary w kolumnie i przynajmniej jednej miary w wierszach. Jeśli na półce znajdują się dodatkowo wymiary, Tableau automatycznie buduje strukturę wykresu klasyfikując miary jako pola „podrzędne”, tzn. umieszcza je na półce zawsze na prawo od wymiarów.

Przy tworzeniu Scatter Plot możliwe jest użycie różnych typów Marks. Tableau domyślnie korzysta z Shapes, ale w zależności od danych, z którymi pracujesz możesz użyć np. Circle czy Square.

Prosty Scatter Plot bez wymiarów:

Scatter Plot z wymiarami:

Aby stworzyć Scatter Plot do porównania zależności między wysokością sprzedaży i zysku z uwzględnieniem ilości zamówień różnych klientów, dodaj Sales do kolumny, a Profit do wierszy. Sales zostaje zagregowana jako suma i tworzy oś poziomą (x). Profit zostaje zagregowany jako suma i tworzy oś pionową (y). Kiedy jedna miara określana jest względem drugiej, na wykresie masz możliwość obserwowania zależności między nimi.

W tym momencie na wykresie wyznaczony jest jeden punkt na przecięciu się Profit z Sales.

Z Marks type wybierz Circle.

Następnie do Marks przeciągnij: Profit na Color, CNT Orders na Size i Customer Name na Detail.

Spowoduje to utworzenie punktów, których liczba będzie odpowiadać ilości klientów, a wielkość będzie odpowiednia do ilości złożonych zamówień. Kolor będzie podkreślał czy dany klient przynosi zysk (zielony) czy jednak stratę (czerwony).

Dostosuj widok według własnych preferencji, tj. kolor, obramowanie kształtu. Aby oznaczyć wartość zerową zysku, prawym przyciskiem myszy kliknij w dowolne miejsce na widoku i wybierz Format.

Z paska formatowania po lewej stronie, wybierz Lines. W pozycji dla Zero Lines wybierz opcje formatowania linii zerowej.

Przykładowy Scatter plot może wyglądać jak poniżej.

Dodatkowo możesz dodać linię trendu. Z paska po lewej stronie, w zakładce Analytics wybierz Model Trend Line i przeciągnij go na widok i upuść na wybranej opcji linii trendu.

Linia trendu została dodana do widoku.

ZALETY

• Pozwala wykryć wartości odstające.
• Pokazuje relację i jej typ między dwiema zmiennymi.
• Daje możliwość pokazania całej zbiorowości.
• Pozwala na segmentację danych.

WADY

• W przypadku niepowiązanych ze sobą zmiennych (nieskorelowanych) staje się bezużyteczny.
• W przypadku, gdy punktów danych jest bardzo dużo (np. 50 tysięcy), również staje się bezużyteczny.

DOBRE PRAKTYKI

• Użycie przeźroczystych symboli w przypadku nakładających się punktów.
• Umieszczenie zmiennej zależnej na osi y i zmiennej niezależnej na osi x.
• Dodanie linii trendu.
• Użycie koloru do grupowania danych.

Pozostałe typy wizualizacji

Text table

Heat map

Highlight table

Mapy (Maps)

Symbol map

Area map

Pie chart

Bar chart

Horizontal bar chart

Stacked bar

Stacked bar 100%

Side by side bars

Treemap

Dot plot

Side by side circles

Wykresy liniowe (Line charts)

Line chart continuous

Line chart discrete

Area chart continuous

Area chart discrete

Dual combination / Dual axis

Scatter plot

Histogram

Box plot / Box-and-whisker plot

Gantt chart

Bullet graph

Packed bubbles / Bubble Chart